Ryanair a conclu un partenariat de cinq ans avec Google Cloud pour déployer de nouveaux outils de données, de cloud et d’intelligence artificielle dans l’ensemble de ses activités. La low cost irlandaise prévoit notamment d’équiper 35 000 salariés avec Google Workspace et Gemini Enterprise, tout en s’appuyant sur une stratégie de « double cloud » destinée à limiter les conséquences d’éventuelles pannes informatiques.
L’accord porte sur le déploiement de services cloud, d’outils collaboratifs et de solutions d’intelligence artificielle dans le réseau de Ryanair pour accompagner ses ambitions de croissance. La low cost vise 300 millions de passagers annuels à l’horizon 2034, alors que ses opérations sont structurée autour d’un réseau européen très dense reposant sur une recherche constante de productivité.
Gemini Enterprise pour les opérations
Au cœur du partenariat figure Gemini Enterprise, la plateforme d’intelligence artificielle dite « agentique » de Google Cloud. Elle doit permettre de connecter les données internes de l’entreprise, d’automatiser certains flux de travail et de créer des agents d’IA adaptés aux besoins. Ryanair prévoit notamment d’utiliser ces outils pour automatiser une partie des prises de décision, améliorer la gestion logistique des équipages et soutenir la productivité de ses équipes. Les applications annoncées concernent donc principalement l’organisation interne et les opérations, plutôt que la relation commerciale directe avec les passagers.
« Nous sommes sur une trajectoire de croissance exceptionnelle vers 300 millions de passagers d’ici 2034 », a déclaré Eddie Wilson, directeur général de Ryanair. « Pour soutenir cette croissance, nous devons disposer d’une excellente résilience de notre infrastructure. » Le dirigeant estime que la nouvelle architecture numérique, associée aux outils Gemini Enterprise et Google Workspace, doit permettre à la compagnie de « renforcer encore l’efficacité » de ses activités.
35 000 salariés concernés
Google Workspace et les services Google Cloud doivent être déployés auprès des 35 000 salariés de Ryanair dans l’ensemble de son réseau. Cette généralisation vise à harmoniser les outils de collaboration, de partage de données et de gestion des processus internes. La low cost prévoit également de tester ou d’intégrer des modèles développés par Google DeepMind. Parmi eux figurent AlphaEvolve, destiné à l’optimisation algorithmique, et WeatherNext, un modèle de prévision météorologique. Selon Ryanair, ces technologies pourront contribuer aux opérations de flotte et à la planification de la maintenance.
L’enjeu est d’améliorer l’exploitation des données opérationnelles, dans un secteur où la programmation des équipages, la rotation des avions, les contraintes météorologiques et les aléas de maintenance exigent des décisions rapides.
Une stratégie de « double cloud »
Le partenariat avec Google Cloud ne remplace pas l’environnement informatique déjà utilisé par Ryanair, qui continue de s’appuyer sur Amazon Web Services (AWS) et ajoute Google Cloud comme second partenaire majeur. Cette architecture dite de « double cloud » répond à un impératif de continuité des activités. L’objectif est de réduire la dépendance à un fournisseur unique et de mieux protéger les systèmes critiques contre une indisponibilité technique ou une panne de grande ampleur.
Dans l’aérien, ces systèmes peuvent concerner la gestion des équipages, la planification opérationnelle, les échanges de données internes ou encore les services numériques mobilisés par les équipes au sol. Une plus grande redondance informatique doit donc aider Ryanair à maintenir ses opérations en cas d’incident affectant l’un de ses prestataires technologiques.
L’IA, un outil de performance
Ce partenariat illustre l’intérêt croissant des compagnies aériennes pour l’IA appliquée aux opérations. Pour Ryanair, l’objectif affiché n’est pas de déléguer les décisions de sécurité à des algorithmes, mais d’utiliser les données et l’automatisation pour mieux organiser des tâches complexes : affectation des équipages, anticipation des besoins de maintenance, optimisation des processus et traitement de grands volumes d’informations.
@Ryanair
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